物联网边缘计算应用场景,边缘计算设备发展趋势

　　边缘计算是物联网必不可少的技术之一，在物联网技术支撑下，边缘计算技术将发展成如水电一般“全球覆盖，无所不在”的常用基础技术能力，为人类社会发展创造价值。

　　边缘计算应用场景

　　边缘计算常见应用场景有许多，如智慧城市、直播互动、新零售概念、云游戏平台、智能工厂、未来线上教育、物联网IoT等等，其应用场景实质主体框架为“云边端三体协同计算”。

　　边缘计算应用场景按照覆盖范围可以分为本地覆盖类及全网覆盖类两个大类：

　　本地覆盖率运用关键要求边缘节点(ENS)下沉本地化，ENS连接间距要求足够近(目标<30公里)，延迟足以低(目标<5ms)，才能更好地支持本地化服务上云需求。如智慧交通、智慧社区等领域监控数据上云，这一类应用大带宽需求是最能体现边缘计算延迟和控制成本等优点。

　　全网覆盖类使用核心规定从边缘节点和运营商网络两个方面覆盖，来确保边缘算力与服务水平。

　　以这两大类应用场景建设案例，来抽象边缘计算“云边端三体协同计算”项目方案。

　　场景一：智慧城市中的边缘计算应用

　　智慧城市归属于本地覆盖类运用，要数据全面感知、识别研判、融合高效处理。

　　在其中数据汇集公安、社区街道等相关信息、运营商通信类数据、IoT设备感应类数据、互联网社会群体数据。根据这些数据智慧城市服务智能识别出各种事件、作出事态预测分析、风险研判，融合公安、交警、公交等公共资源，对重要关联性时间进行全域网络资源联合调度，以此来实现程序流程智能化和信息化集成，提升社会发展处置能力。

　　采集层(终端设备产生的信息)，海量视频监控采集的原始数据，上传至附近的本地汇聚边缘计算节点ENS；

　　感知层(边缘计算汇集节点),ENS视频汇聚节点内嵌AI算法模型与参数，完成对初始视频流AI计算分析处理，获取出结构化特征信息；

　　应用层(云计算中心)，城市大脑(云中心)依据各个ENS报送的特点信息，全方位融合处理生成决策，根据需求可实时调取原始视频流。

　　资源整合“云边端三体协同计算”三层架构的优势有

　　云中心下沉AI云服务能力到边缘计算节点，边缘计算节点侧可对各种能力不一的摄像头普惠提供AI算力，采集更加丰富数据；

　　视频传输稳定可靠，利用ENS汇集节点链接优化能力，先汇聚处理视频流后传输，可以确保结构化数据和原始视频传输效果；

　　节约带宽成本，经过ENS汇聚节点计算分析处理后可以节省50%~80%带宽，极大降低了成本。

　　场景二：视频直播中边缘计算应用

　　边缘计算节点服务(ENS)在主播直播推流时，完成附近节点完成转码和派发，与此同时支持高并发与实时弹幕边缘派发，降低了对云中心压力，能节省30%以上中心带宽，并得到网络时延，实现ENS数据连接延迟小于5ms，进一步提升主播直播质量和大家观看视频体验。

　　通过ENS与CDN(网络内容分发)资源协同，为互动直播给予稳定靠谱算力和网络服务，完成了弹性伸缩和分钟级交付能力，具备规模经济性，还节省了用户带宽成本。

　　边缘计算未来发展趋势

　　未来边缘云计算和云计算是紧密结合，相互配合，边缘云计算定位是拓展云边界，把计算资源拓展到离“万物”一公里之内地点。

　　边缘云计算核心是基于云计算技术，为“万物互联互融”终端设备给予低时延、自组织、可定义、可调度、高安全、标准开放的分布式云服务。

　　1.标准化

　　边缘云计算标准化和规范化，对推动技术创新、真正落地云计算技术和产业发展拥有重要作用。边缘云计算标明化和规范化后将带来以下好处：

　　促进边缘云计算技术创新和落实；

　　有利于造就开放式的边缘计算产业生态；

　　推动边缘云计算产品和服务发展；

　　利于提高边缘云计算安全系数；

　　2.业务协同下沉为更全场景赋能

　　物联网技术加快了万物互联互融，在物联网技术三大特性eMBB(提高移动带宽)、URLLC(超可靠超低延时通信)、mMTC(大连接物联网)加持下，运用物联网边缘计算网关可以实现很多智能的应用场景，如自动驾驶、直播游戏、可穿戴设备、在线办公、智能家居(AIoT)、智能医疗、智慧城市、智慧金融、智慧交通、智慧农业、在线教育、新零售、生物科技、智能制造、车联网等等应用场景领域即将迎来机遇和挑战。

　　深入分析市场痛点，将边缘云计算产品服务下沉本土化，渗透到离终端消费者更近的范围圈，为场景充分赋能。　　如无人自动驾驶大力发展的时代，智慧交通行业痛点有：

　　怎么让无人驾驶随时觉察路面情况?

　　怎么让无人驾驶针对不同环境，快速计算出策略并执行？

　　怎么让自动驾驶车辆应对紧急情况，做到毫秒级响应？

　　对于这些痛点，边缘云计算可提供定位导航与地图服务；高可靠低时延通讯；多源融合感知，AI算法模型监测公路交通事件(云端AI训练，边缘执行)，合理完成碰撞警示，车流量探知和控制等智能服务，来给自动驾驶场景提供保障。

　　3.建立开放式产业生态

　　边缘云计算产业链长而繁杂，牵涉到运营商、网络厂商、服务器厂商、别的生态参与者、政府部门以及全球/当地相关协会等等这些合作者，可以搭建边缘计算开放平台，凝结各个领域边缘计算竞争优势，构建产业生态，共同推动边缘计算生态蓬勃发展。