为什么物联网网关需要边缘计算能力？边缘网关的作用发表时间：2024-02-04 16:17 网关是将传统和下一代设备引入物联网 （IoT） 的关键要素。网关集成了许多网络协议，有助于管理数据的存储和边缘分析，并促进边缘设备和云之间的安全数据流。 边缘计算是一种简化来自物联网设备的流量并提供实时本地数据分析的方法。本文将讨论什么是边缘计算和物联网网关与边缘计算功能集成。 什么是物联网边缘和边缘计算？ 图 1 显示了一个简单的物联网系统。从图中可以看出，边缘包括各种传感器，执行器，设备和网关。传感器/执行器/设备通常称为边缘设备。 边缘设备是在两个网络之间的边界处控制数据流的任何硬件。边缘设备履行各种角色，具体取决于它们是什么类型的设备，但它们本质上充当网络入口（或出口）点。 边缘设备的一些常见功能是传输，路由，处理，监控，过滤，转换和存储网络之间传递的数据。
图1 一个简单的物联网系统 与云计算不同，物联网（IoT）的边缘计算允许通过更接近终端设备的数据处理来增强物联网部署。 云计算通常是指物联网用例，其中边缘设备将收集数据（有时是大量数据）并将其全部发送到数据中心或云进行处理。 边缘计算在本地对数据进行分类，因此其中一些数据在本地处理，从而减少了到中央存储库的回程流量。 为什么物联网需要边缘计算？ 在物联网中，我们通常需要处理来自各种传感器和设备的大量数据。以前，我们将所有数据直接发送到云并在那里进行处理。但是，这种方式可能不具有成本效益，这意味着高延迟，暴露隐私，并且对连接问题不可靠。 随着物联网的扩展，并且需要处理大量数据，如果我们使用云计算，数据在设备和数据中心之间来回传输将需要一些时间。在某些时间关键型应用程序中，云处理是不现实的。 通过在靠近源位置存储和处理数据，我们减少了延迟时间，提高了应用的整体性能。因此，我们可以实时分析数据，而不会出现延迟。 边缘计算不仅可以减少延迟，还可以潜在地确保在网络连接有限或间歇性的情况下不会中断应用程序。当应用程序部署在网络覆盖率较差的远程位置，甚至降低蜂窝技术等昂贵连接技术的成本时，这可能非常有用。 通过边缘设备捕获的数据可能包含敏感或私人信息。在云中运行复杂的分析可能会暴露隐私。通过边缘计算，应用程序可以确保在现场对敏感数据进行预处理，并且只有符合隐私要求的数据才能在通过第一层匿名聚合后被发送到云端进行进一步分析。 东胜的边缘计算解决方案 许多传感器/终端的连接和管理以及大量数据的实时分析和处理是现在的挑战。根据不同的应用，可能会有不同的计算架构。 考虑到很多物联网边缘设备的计算能力较弱，需要节能，东胜更加注重提高物联网网关的计算能力。 通过设计和利用边缘计算网关，Dusun提供了一种常识性的边缘计算架构，如图2所示。 网关从各种传感器和设备收集物联网数据，然后运行用户定义的应用程序来处理数据。然后，处理后的数据被推送到云端进行进一步处理，并最终被各种应用程序使用。 具有边缘计算的边缘计算网关可以灵活地配备应用程序，以执行本地策略并在毫秒内做出响应。这对于许多应用程序都很有用。 例如，直接在 IoT 边缘网关上运行机器学习模型，可以在本地处理 AI 功能。东胜的智能边缘计算网关是可编程的，支持扩展或二次开发。 东胜提供SDK和API，可以用来让客户制作自己的程序来控制数据处理和传输过程。 图2 东胜的边缘计算架构
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总结 IoT 边缘设备在两个网络之间的边界处控制数据流。随着物联网变得越来越大，数据分析和决策将不得不本地化——从云转向边缘。 边缘计算使计算机数据存储更接近需要的位置，并允许通过更接近终端设备的数据处理来增强物联网部署。这样可以降低数据传输的延迟并提高效率。有时，数据隐私也通过边缘计算得到保证。 东胜边缘计算解决方案专注于物联网网关的计算能力，这些网关通常由交流电源供电。 边缘计算网关在东胜边缘计算解决方案中发挥着关键作用。网关从各种传感器/终端收集数据并立即进行数据处理。 我们提供全流程的行业/商业服务，并为创新运营提供支持。可编程能力使网关适用于许多边缘计算应用。 |
